学费:28000
学制:2年
上课方式:周末班/网络班
一、大学招生简介
对外经济贸易大学是教育部直属的全国重点大学,首批“211工程”和首批“双一流”建设高校,坐落在首都北京朝阳区。
历经几代师生员工的艰苦创业和努力奋斗,对外经济贸易大学已经发展成为一所拥有经、管、法、文、理、工等门类,以国际经济与贸易、法学(国际经济法)、金融学、工商管理、外语(商务外语)等优势专业为学科特色的多科性财经外语类大学。目前,学校下设研究生院及17个学院,并设有体育部和文化艺术教学部;拥有国家级重点学科2个,国家级人文社会科学重点研究基地1个,教育部战略研究(培育)基地1个、教育战略与规划研究中心1个,北京市重点学科7个,北京市哲学社会科学研究基地1个,博士后流动站4个,一级学科博士点7个,一级学科硕士点10个,专业硕士学位授权点12个,本科专业46个。
对外经济贸易大学现有教职工1600余人,其中专任教师1000余人,学校还聘请一定数量的兼职教师及外国专家。学校现有在校学生1.6万余人,其中本科生8300余人,研究生5200余人,来华留学学历生2500余人。学校的学术研究在我国对外经贸科研领域占有重要地位,设有110余个研究单位,其中中国WTO研究院是全国唯一的研究世界贸易组织的国家级人文社科重点研究基地。
二、报名条件
1、遵纪守法,品行端正,在相关机构、教学、科研、管理等方面做出成绩的在职人员。
2、具有大专及以上学历(已获得学士学位者可以同等学力申请对外经济贸易大学经济学硕士学位)。
三、报名材料
●报名表
●身份证复印件(正反两面)
●名片(正反两面)
●学历学位证书复印件
●单位组织结构图
四、报名流程
1、本站选择申请院校和专业;
2、要符合报名条件:大专以上学历,能坚持在职学习的人员可以报名;
3、填写报名登记表,提交相关材料包括本人身份证、最高学历证书和学位证书原件及复印件;近期正面免冠一寸、小两寸彩色免冠证件照(白底或蓝底);
4、收到书面材料后,将进行资格审查,符合要求者,将颁发录取通知书,学员按时办理入学手续即可。
五、课程大纲(仅供参考,以到校学习为准)
本专业课程体系以循序渐进的方式,从大数据技术基础、数据仓库与数据挖掘,再到商务智能与数据可视化,系统地构建了大数据分析与应用的知识体系,主要包括大数据概论、大数据营销分析、数据仓库与运营管理、大数据商业智能、高级项目管理等内容,既夯实了理论基础,又融入了大量企业实践案例,从而全方位地提升了学生在实际工作中应用大数据的综合能力。
模块设置 | 课程设置 | 模块释义 |
学位课程模块 | 微观经济学 | 1、帮助学员熟悉经济学基础学科,为金融专业课程的学习建立系统性、完整性的基础。2、 即经济学核心课程,是研究生同等学力人员申请硕士学位的全国统一考试专业综合的内容。 |
宏观经济学 | ||
财政学 | ||
国际经济学 | ||
货币银行学 | ||
社会主义经济理论 | ||
专业基础课程 | 大数据技术概论 | 主要介绍大数据基础,包括社交网络、分布系统的CAP理论、NoSQL数据库系统、数据密集型第四科研范式,同时讲解MapReduce的总体结构及工作原理与方法,大数据预测分析、大数据的数据挖掘基本思想,同时帮助学员转变固有的思维方式,学会运用互联网思维来分析和解决问题,建立互联网思维模式,具备互联网思维去解决实际营销问题。 |
互联网+创新案例分析 | ||
专业核心课程 | 机器学习 | 主要介绍当前最流行的机器学习算法所需用到的核心数学和统计技术,帮助学员认知大数据、数据分析思路,大数据处理平台与应用,了解Office办公软件最新版本中能够进行自动化数据分析的新特性,为学员提供一套实用高效的大数据学习脉络;同时,讲解数据可视化的基础理论和概念,挖掘数据背后的故事,探索多元视角,构建有效的数据模型,寻找数据中的趋势和模式,并以图表方式来展示。 |
自动化数据分析 | ||
大数据可视化呈现 | ||
大数据应用 | 大数据商业智能 | 主要是将理论与行业应用相结合,介绍商业智能中的商业模式、商务智能中的核心技术、以及大数据在营销中的核心作用。同时围绕大数据的核心要素、大数据营销的手段方法、营销模式,最终实现通过大数据分析来构建更为全面的金融运营全景视图,使学生掌握大数据商务智能的相关技术和具体应用。 |
大数据营销分析 | ||
项目管理课程 | 管理策略与领导力 | 主要介绍基于人性需求,如何培养领导力,落实有效管理策略。同时系统介绍最佳实践的产品开发模式思想、框架,并对项目和项目管理的基本概念做出明确阐述,着重培养学员的实施能力,针对管理管理人员围绕项目组建、计划管理、项目计划控制、沟通等主要环节及容易出现的误区进行重点讲解。 |
高级项目管理 | ||
大数据综合实战 | 主要是通过综合实战方式,以案例为中心,围绕企业实际应用展开,使学生不仅可以理解大数据相关核心理论,同时将所学的知识学以致用,包括在大数据时代,如何结合大数据实现商业应用的预测与分析,掌握商业预测在实际企业中的实际应用,从而促进企业的做出正确的决策。 |
联系方式
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